package developer.算法.滑动窗口.无重复字符的最长子串;

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

/**
 * @author zhangyongkang
 * @time 2024/6/3 15:36
 * @description 给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长
 * 子串
 * 的长度。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入: s = "abcabcbb"
 * 输出: 3
 * 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
 * 示例 2:
 * <p>
 * 输入: s = "bbbbb"
 * 输出: 1
 * 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
 * 示例 3:
 * <p>
 * 输入: s = "pwwkew"
 * 输出: 3
 * abcdefghc
 * 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
 * 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
 * <p>
 * <p>
 * 考验滑动窗口
 */
public class Solution_self {

    public static void main(String[] args) {
        //主要考验滑动窗口
        String str = "abcabdcbb";
        Solution4 solution = new Solution4();
        System.out.println(solution.obtainNums(str));

//        System.out.println(obtainNums(str));
//        System.out.println(obtainNums("abcabcbb"));
    }


    static class Solution4 {
        public int obtainNums(String s) {
            Set<Character> currentWindow = new HashSet<>();
            int leftKey = 0;
            int max = 0;
            for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
                char c = s.charAt(i);
                if (!currentWindow.contains(c)) {
                    currentWindow.add(c);
                } else {//如果数组中
                    while (currentWindow.contains(c)) {
                        currentWindow.remove(s.charAt(leftKey++));
                    }
                    currentWindow.add(c);
                }
                max = Math.max(max, currentWindow.size());
            }
            return max;
        }
    }


//    public static int obtainNums(String str) {
//        Set<Character> currentWindowChars = new HashSet<>();
//        char[] charArray = str.toCharArray();
//        int maxSize = 0;
//        int leftKey = 0;
//
//        for (int i = 0; i < charArray.length; i++) {
//            char c = charArray[i];
//            if (currentWindowChars.contains(c)) {
//                while (currentWindowChars.contains(c)) {
//                    currentWindowChars.remove(charArray[leftKey++]);
//                }
//            } else {
//                currentWindowChars.add(c);
//            }
//            maxSize = Math.max(maxSize, currentWindowChars.size());
//        }
//        return maxSize;
//
//    }
}

